一种基于机器学习的简历质量判断方法
基本信息
| 申请号 | CN201910343057.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110069782A | 公开（公告）日 | 2019-07-30 |
| 申请公布号 | CN110069782A | 申请公布日 | 2019-07-30 |
| 分类号 | G06F17/27（2006.01）I; G06F16/35（2019.01）I; G06N20/00（2019.01）I; G06Q10/10（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张刚; 芦孙慧; 黄龙; 余智通; 吕巧飞 | 申请（专利权）人 | 西安募格网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京金宏来专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 杜正国;陆华 |
| 地址 | 710068 陕西省西安市高新区科技三路57号融城云谷A座1008室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于机器学习的简历质量判断方法，所述方法主要是根据贝叶斯网络结构进行简历质量的划分，把简历和目标职位需求进行匹配，然后进行简历质量排序，最终自动把把简历质量最好的十个简历反馈与后台管理系统。本发明可以大大优化后台运行成本，节省人力资源，优化部门分工体系等，对于公司海量数据库资源的质量判断，能够整合资源，更好的服务于科研机构和企业人才资源引进，同时本发明能够降低后台运维成本，同时具有较高的模型结果精度，满足了公司科聘部门的业务需求。 |
