一种基于灰色神经网络的网络课程订单需求预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910373767.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110110927A | 公开（公告）日 | 2019-08-09 |
| 申请公布号 | CN110110927A | 申请公布日 | 2019-08-09 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/20 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张刚;刘海君;黄龙;芦孙慧;冯萍 | 申请（专利权）人 | 西安募格网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京金宏来专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 杜正国;陆华 |
| 地址 | 710068 陕西省西安市高新区科技三路57号融城云谷A座1008室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于灰色神经网络的网络课程订单需求预测方法，本发明通过根据历年网络课程订单数据和订单需求维度指数进行应用数据建模，所述历年网络订单按照时间序列分别从四个需求维度进行应用数据建模；根据应用数据建模和灰色神经网络建模进行拟合得到历年网络课程订单需求指数；对灰色神经网络的权值参数和阀值参数进行初始化，设定学习速率，通过预设随机点子生成网络结构参数；通过循环迭代法进行灰色神经网络训练；经过训练得到订单需求预测信息；通过训练好的模型对订单进行预测，得出差值，进新数据测试。本发明灰色神经网络模型能够准确，方便，方便地预测小样本数据。 |
