基于企业知识图谱的模型训练方法、系统及相关装置
基本信息
| 申请号 | CN202110724205.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113449046A | 公开（公告）日 | 2021-09-28 |
| 申请公布号 | CN113449046A | 申请公布日 | 2021-09-28 |
| 分类号 | G06F16/28（2019.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06Q40/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张乐情 | 申请（专利权）人 | 平安资产管理有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 | 代理人 | 邓小玲 |
| 地址 | 200120上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区陆家嘴环路1333号29-31楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于企业知识图谱的模型训练方法，训练方法包括，获取与企业关联的多个实体，以及各个实体的原始信息；根据各个实体的原始信息，抽取N个连接关系值；在所述N个连接关系值中筛选出高于预设阀值的M个连接关系值；从所述原始信息中抽取与所述M个连接关系值对应的K个实体、K个实体属性值以及M个实体连接关系；通过所述K个实体、所述K个实体属性值、以及所述M个实体连接关系，构建企业知识图谱；基于所述企业知识图谱，训练出用于预测企业风险的风险传导模型；本实施例提取关联性较强的实体作为构建知识图谱的节点，减少了构建知识图谱的数据量，提高了图谱的构建效率；提高了风险传导模型进行风险预测的准确率。 |
