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一种基于神经网络内模控制的嵌入式图像识别系统及方法

基本信息

申请号 CN202011638948.1 申请日 -
公开（公告）号 CN112633408A 公开（公告）日 2021-04-09
申请公布号 CN112633408A 申请公布日 2021-04-09
分类号 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 黄冠宇;朱敏锐;叶雨磊 申请（专利权）人 上海九高节能技术股份有限公司
代理机构 上海汉声知识产权代理有限公司 代理人 胡晶
地址 201619 上海市松江区洞泾镇莘砖公路3366号1号楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于神经网络内模控制的嵌入式图像识别系统及方法，包括：图像检测模块、图像处理模块、主控制器；图像检测模块用于采集获取图像信号；图像处理模块与图像检测模块信号连接，用于对图像信号进行预处理、端点检测及特征提取，得到图像特征数据；主控制器经SPI接口与图像处理模块连接，用于通过多个识别模型对图像特征数据进行图像识别，得到多个预测结果，并通过对多个预测结果进行加权平均，获取最优识别结果，其中，主控制器为基于神经网络内模控制结构的控制器。本发明根据同一训练集中的不同子集建立多个模型，通过多次使用训练集中不同子集样本的信息，降低预测结果对某一样本的依赖性，从而提高模型的预测可靠性。