一种用于慢病检测及风险评估的稳定系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110009973.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112732690A | 公开（公告）日 | 2021-04-30 |
| 申请公布号 | CN112732690A | 申请公布日 | 2021-04-30 |
| 分类号 | G06F16/215;G06F16/28;G16H50/20;G16H50/70;G16H80/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邓晖;孙中清;周酉;许峰;王大鹏;刘金博;白峻彬;董霞 | 申请（专利权）人 | 山东福来克思智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海百一领御专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 姜伯炎 |
| 地址 | 250003 山东省济南市市中区万寿路2号国家海外人才离岸创新创业基地316室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请的目的是提供一种用于慢病检测及风险评估的稳定系统及方法，本申请通过获取受检测用户的多维度健康信息，对所述多维度健康信息进行特征提取及构造，得到标准化数据；基于数据库中的样本数据以及所述标准化数据进行特征重构以及特征权重计算，以确定重构的输入特征数据；根据所述重构的输入特征数据进行预测受检测用户的健康，得到预测结果，将所述预测结果及获得的用户数据反馈至所述数据库中；对所述用户数据以及所述预测结果进行噪声识别，确定噪声数据，基于所述噪声数据更新所述数据库中的所有数据。从而解决原始医疗数据样本库中由于主观因素所导致的误差数据，并对样本库中的数据迭代以使样本核心点渐趋稳定。 |
