一种面向多数据源的症状体征类实体识别方法及装置
基本信息
申请号 | CN201710103706.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN106897559B | 公开(公告)日 | 2019-09-17 |
申请公布号 | CN106897559B | 申请公布日 | 2019-09-17 |
分类号 | G16H50/20(2018.01)I; G06F16/33(2019.01)I; G06F17/27(2006.01)I | 分类 | 物理 |
发明人 | 李雪莉; 关毅; 黄玉丽 | 申请(专利权)人 | 黑龙江特士信息技术有限公司 |
代理机构 | 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人 | 黑龙江特士信息技术有限公司;哈尔滨工业大学;易保互联医疗信息科技(北京)有限公司 |
地址 | 150000 黑龙江省哈尔滨市经开区哈平路集中区松花路9号中国云谷软件园1号楼214室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种面向多数据源的症状体征类实体识别方法及装置,涉及医疗实体识别技术领域。方法包括:获取原始数据中的待处理语句;将待处理语句进行单字切分,确定每个文字;根据预先训练完成的CRF训练模型,确定待处理语句中的每个文字在待处理语句中的实体标记,并确定待处理语句的实体标记序列;根据待处理语句的实体标记序列,确定待处理语句的第一组候选实体;根据预先设置的症状体征类术语切分策略,对待处理语句进行术语切分,确定第二组候选实体;对各候选实体进行筛选,分别形成第一组症状体征类候选实体和第二组症状体征类候选实体;根据预先设置的判断策略确定症状体征类实体结果。 |
