图像分割方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201810159647.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108335313A | 公开（公告）日 | 2018-07-27 |
| 申请公布号 | CN108335313A | 申请公布日 | 2018-07-27 |
| 分类号 | G06T7/194 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 余宙;杨永智;郭萌 | 申请（专利权）人 | 北京阿博茨科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京市领专知识产权代理有限公司 | 代理人 | 林辉轮;张玲 |
| 地址 | 100083 北京市海淀区学院路甲5号1幢1#厂房A座南2层A2-1-7 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种图像分割方法及装置，所述图像分割方法包括步骤：深度学习以得到FCN网络模型，且在深度学习过程中，使用L(pji)＝‑(1‑pji)rlog(pji)进行损失计算；将待分割图像输入最后一次更新的FCN网络模型中，得到待分割图像中每个像素为各种类别的概率，选择概率最大值对应的类别为该个像素图像分割所确定的类别。本发明通过对FCN网络模型的损失函数进行改进，提高对图像分类的准确性，实现了利用像素分类的方式准确提提电子文档中的图表信息。 |
