一种基于数字孪生系统的高炉鼓风机和TRT机组故障诊断方法

基本信息

申请号 CN202011583058.5 申请日 -
公开(公告)号 CN112781903A 公开(公告)日 2021-05-11
申请公布号 CN112781903A 申请公布日 2021-05-11
分类号 G01M99/00;G06N3/08;G06T17/00;F04D27/00 分类 测量;测试;
发明人 柴秋子;龚亦昕;吴平;刘唐丁;李创;楼嗣威 申请(专利权)人 杭州哲达科技股份有限公司
代理机构 杭州求是专利事务所有限公司 代理人 万尾甜;韩介梅
地址 310012 浙江省杭州市西湖区教工路88号立元大厦601室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于数字孪生系统的高炉鼓风机和TRT机组故障诊断方法,包括以下步骤:构建高炉鼓风机和TRT机组系统的三维模型;通过采集现场实时数据和计算虚拟数据,搭建高炉鼓风机和TRT机组数字孪生系统;基于数字孪生系统对数据进行异常数据剔除;利用改进的振动频谱占比提取方法,进行频域特征提取;根据时频域特征以及设备的运行参数构建基于Adam算法的神经网络故障诊断算法;最后神经网络输出结果保存在数字孪生系统,形成设备故障部件的故障信息的三维动态展示,生成诊断报告,并推送给现场管理人员。本方法可有效的实现高炉鼓风机和TRT机组的故障诊断和健康分析,与数字孪生系统结合可以对现场操作进行指导,从而保证现场设备的安全高效运行。