一种低数据成本的人脸识别的方法及装置
基本信息
申请号 | CN202110569931.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113378660A | 公开(公告)日 | 2021-09-10 |
申请公布号 | CN113378660A | 申请公布日 | 2021-09-10 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06T5/50(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 顾友良;杨子龙;李观喜;张哲为;丁博文;程煜钧;张磊 | 申请(专利权)人 | 广州紫为云科技有限公司 |
代理机构 | 广州名扬高玥专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 郭琳 |
地址 | 510000广东省广州市黄埔区香雪八路98号F栋20层2001-1房(仅限办公) | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种低数据成本的人脸识别的方法,构建KSlope‑curve转换器并对KSlope‑curve转换器进行训练;进行人脸识别的时候就可以通过转换器将人脸特征转成KSlope‑curve曲线,通过计算曲线之间斜率分布的均方差误差实现人脸识别的数据计算,本发明对算法网络结构不做任何操作,不会增加任何额外的计算量。该技术通过一个特殊的转换器对原始人脸进行加工处理,转化成一种更为容易识别的曲线来辅助进行人脸识别,该曲线是通过深度学习中的图像技术和音频技术共同生成,相较于人脸有着特征明显、易识别、抗噪性强等优点,只需要用百万级人脸数据就能达到千万级人脸数据训练的效果,对于侧脸、强光、逆光、低头这种困难人脸也有很好的识别效果。 |
