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一种基于深度学习的非结构化数据处理方法

基本信息

申请号	CN201710044292.2	申请日	-
公开（公告）号	CN106844636A	公开（公告）日	2017-06-13
申请公布号	CN106844636A	申请公布日	2017-06-13
分类号	G06F17/30(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	沙云飞;李晨放;赵雪晴;王天然;郝闻众;丁浣;郑培晨;宋力	申请（专利权）人	常州倍源无限数据科技有限公司
代理机构	-	代理人	-
地址	213000 江苏省常州市武进区常武中路18—50号常州科教城创研港5—106
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的非结构化数据处理方法，属于大数据处理技术领域，该基于深度学习的非结构化数据处理方法，包括：1）非结构化数据的存储，基于Hadoop的大数据框架，解决非结构化数据的存储、管理、访问；2）非结构化数据的预处理，利用大数据平台的ETL能力，完成数据预处理（清洗、转换、挖掘、搜索）；3）非结构化数据的结构化处理，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，实现非结构化数据向信息、情报的转化；4）非结构化数据的处理能力提升，利用深度学习算法来替代手工获取特征分析。本发明可以实现海量非结构化数据的存储，支持非结构化数据的批量、实时处理，增强非结构化数据处理的效率、准确性和合理性。