一种多模态个人贷款风险预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011312355.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112365340A | 公开（公告）日 | 2021-02-12 |
| 申请公布号 | CN112365340A | 申请公布日 | 2021-02-12 |
| 分类号 | G06Q40/02(2012.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨赛;顾全林 | 申请（专利权）人 | 无锡锡商银行股份有限公司 |
| 代理机构 | 无锡市大为专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 曹祖良 |
| 地址 | 214101江苏省无锡市锡山区安镇街道东翔路578号红豆财富广场7层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及线上贷款技术领域，具体公开了一种多模态个人贷款风险预测方法，包括：通过在线视频指定问题的回答得到贷款人的音视频信息；将音视频信息进行预处理，提取音频特征；对视频中的贷款人进行人脸检测得到人脸框，在人脸框内进行人脸检测得到68个人脸关键点，并根据人脸框进行min‑max的坐标标准化，选取68个人脸关键点中32个关键点提取视频时域特征；将音频特征和视频时域特征进行z‑score处理，按照权重占比构建多模态联合特征；基于多模态联合特征建立个人贷款的SVM风险预测模型。本发明提供的多模态个人贷款风险预测方法，通过提取贷款人的音频和人脸微表情时域特征，可以实时的预测贷款申请人的贷款风险。 |
