基于SSR-Net的多场景风险评级模型在个人贷款上的应用方法、装置及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202010805386.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112037010A | 公开（公告）日 | 2020-12-04 |
| 申请公布号 | CN112037010A | 申请公布日 | 2020-12-04 |
| 分类号 | G06Q40/02;G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨赛;顾全林 | 申请（专利权）人 | 无锡锡商银行股份有限公司 |
| 代理机构 | 无锡市大为专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 无锡锡商银行股份有限公司;顾全林 |
| 地址 | 214101 江苏省无锡市锡山区安镇街道东翔路578号红豆财富广场7层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于SSR‑Net的多场景风险评级模型在个人贷款上的应用方法，包括以下步骤：获取用户的自拍照图像；对于用户的自拍照图像进行识别处理，得到用户的面部图像、衣着图像和自拍照背景图像，并进行标准化处理；分别对用户的面部图像、衣着图像和自拍照背景图像进行人工风险分值的标定；将标准化处理后的用户的面部图像、衣着图像和自拍照背景图像作为输入，训练基于SSR‑Net的多场景风险评级模型；基于SSR‑Net的多场景风险评级模型训练完成后，对于获取的用户自拍照图像，输入该模型得到用户的风险分值。本发明能够为大数据风控提供一个新的数据维度来源。 |
