一种基于中心点跟踪模型的人脸识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202011466389.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112541434A | 公开（公告）日 | 2021-03-23 |
| 申请公布号 | CN112541434A | 申请公布日 | 2021-03-23 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曹攀;杨赛;顾全林 | 申请（专利权）人 | 无锡锡商银行股份有限公司 |
| 代理机构 | 无锡市大为专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 曹祖良 |
| 地址 | 214101江苏省无锡市锡山区安镇街道东翔路578号红豆财富广场7层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及机器视觉技术领域，具体公开了一种基于中心点跟踪模型的人脸识别方法，包括：获取多帧目标图像；对前后帧的目标图像进行人脸跟踪，并确定对应的跟踪序列ID；对跟踪序列ID的人脸图像进行人脸对齐，并提取对应的人脸特征；在一个跟踪序列ID结束后，构建前处理人脸ID序列；对前处理人脸ID序列中的人脸图像进行质量评估，选取质量最好的前Num个人脸图像中的人脸特征作为清洗后的人脸ID序列特征组；对人脸ID序列特征组中的人脸特征进行去噪，并通过人脸特征的重新排序，确定最终人脸识别结果。本发明可以降低动态视频环境下，光照、人流遮挡、人脸角度等因素对人脸识别效果的影响，提高了人脸识别的精度。 |
