一种异常数据侦测的特征生成方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010551266.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111507731B | 公开（公告）日 | 2020-08-07 |
| 申请公布号 | CN111507731B | 申请公布日 | 2020-08-07 |
| 分类号 | G06F16/906(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵博譞 | 申请（专利权）人 | 银联数据服务有限公司 |
| 代理机构 | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人 | 银联数据服务有限公司 |
| 地址 | 201201上海市浦东新区顾唐路1899号银联数据大楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种异常数据侦测的特征生成方法及装置，包括：获取预设时段内的数据集，再分别对预设时段内的数据集中的每行数据进行第一距离分析、密度分析和第二距离分析，得到每行数据对应的第一距离分析评分、密度分析评分和第二距离分析评分，以提高实时性并提高侦测时的侦测效率和侦测稳定性，然后将每行数据对应的第一距离分析评分、密度分析评分和第二距离分析评分进行归一化处理后，得到数据集中每行数据的新增特征，根据不同的算法对数据输出不同的结果，得到数据集中每行数据的新增特征，根据新增特征提高对新兴欺诈交易模式的识别能力，并能提高新增特征的生成效率，且提升新增特征的输出综合结果的稳定性。 |
