天然气管道流动状态预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111544230.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114611418A | 公开（公告）日 | 2022-06-10 |
| 申请公布号 | CN114611418A | 申请公布日 | 2022-06-10 |
| 分类号 | G06F30/28（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 石国赟;周园春 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算机网络信息中心 |
| 代理机构 | 北京君尚知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100190北京市海淀区中关村南四街4号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种天然气管道流动状态预测方法，涉及天然气管道输送领域，通过构建深度神经网络预测模型，采用数据驱动的方式来模拟流动，再利用流动微分方程作为模型参数优化的损失函数，通过学习优化得到智能预测模型，利用该智能预测模型来预测天然气管道流动状态。本发明方法只需要正向计算一次。即能够准确预测天然气管道流动状态，大大降低了计算量、资源消耗和预测时间。 |
