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基于变换决策树和智能优化方法的学生困难程度预测方法

基本信息

申请号 CN201910344883.0 申请日 -
公开（公告）号 CN110110914A 公开（公告）日 2019-08-09
申请公布号 CN110110914A 申请公布日 2019-08-09
分类号 G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/20 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈岩;梁小萌 申请（专利权）人 北京桃花岛信息技术有限公司
代理机构 合肥中谷知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 洪玲
地址 100089 北京市海淀区玲珑路9号院东区8号楼12层1218
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于变换决策树和智能优化方法的学生困难程度预测方法，步骤包括：获取学生属性信息数据，并基于所述属性信息数据提取学生的消费特征数据构建数据集；计算消费特征数据集中所有特征的信息增益，并将消费特征数据按照信息增益从小到大排序，基于排序结果生成决策树；根据所述决策树以及学生属性信息使用智能化算法预测出学生的困难程度数据，生成困难学生名单，得到预测结果；本发明的有益效果在于：该方法可以对决策节点同侧的数据做精细排序，极大程度上提升了预测的准确性，比一般只提供指标顺序的决策树算法更加精细化，可以给出更合理的得分，使用智能优化算法对参数进行迭代学习，可以在较高的计算效率上得到最优参数。