一种基于深度学习的学生思政状况预警方法
基本信息
| 申请号 | CN201910078081.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109726938A | 公开（公告）日 | 2019-05-07 |
| 申请公布号 | CN109726938A | 申请公布日 | 2019-05-07 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I; G06Q50/20（2012.01）I; G06F16/35（2019.01）I; G06F17/27（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王明星; 王丙磊; 陈岩 | 申请（专利权）人 | 北京桃花岛信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 合肥中谷知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 洪玲 |
| 地址 | 100089 北京市海淀区中关村大街甲38号燕山大酒店1503室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的学生思政状况预警方法，具体通过集合全网新闻数据训练预料库，准确地分析学生上网行为中检索记录中与情感问题倾向相的检索记录和关键词，达到了数据全且数据新颖的目的。同时集合人工智能算法和大数据分析技术，整个思政状况分析流程不需要人为主观地参与到分析的任务当中，可指导老师对学生进行学业或思政状况预警，相比较传统思政状况分析更加客观，更加具有全面性。 |
