一种基于数据挖掘的学生孤僻程度预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201811183005.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109409589A | 公开（公告）日 | 2019-03-01 |
| 申请公布号 | CN109409589A | 申请公布日 | 2019-03-01 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I; G06Q10/06（2012.01）I; G06Q50/20（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈岩 | 申请（专利权）人 | 北京桃花岛信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 合肥中谷知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 洪玲 |
| 地址 | 100089 北京市海淀区玲珑路9号院东区8号楼12层1218 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于数据挖掘的学生孤僻程度预测方法，包括数据采集、计算每个学生的相关指数、将学生的相关指数生成指数矩阵并根据指数矩阵计算每个学生的孤僻指数；其中相关指数包括：由一卡通数据得到的人际关系指数，由家庭收入数据计算得到的经济指数，由运动数据得到的运动指数，由社会活动参与统计数据得到社交指标，由上网数据统计得到的上网行为指数。将人际关系指数、经济指数、关爱指数、社会参与指数、运动指数、上网为指数组成矩阵A，并进行运算，根据主成分分析法，求得孤僻指数求得每个学生的孤僻指数。对于得分最高的人群，可以针对性进行教育关照。本发明利用大数据进行学生孤僻预测，客观程度高，可行度高，具有较强应用价值。 |
