基于LSTM神经网络的户外广告在线倒塌预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011330273.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112418529A | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN112418529A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06Q30/02(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴晨;杨敏;徐冰;朱晓霞;徐晶 | 申请（专利权）人 | 江苏巨数智能科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 213000江苏省常州市新北区西夏墅镇镇中路128号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的户外广告在线倒塌预测方法，包括以下步骤：S1，采集环境数据和振动数据；S2，对采集的数据进行归一化处理；S3，利用安装初期正常情况下的数据进行训练，通过LSTM神经网络将环境数据，映射户外广告环境与振动数据的非线性关系，将拟合结果与实际数据比较，学习户外广告在风力作用下的震动模式，本步骤中使用的LSTM神经网络结合了LSTM层和全连接层，其中，LSTM层用于提取序列数据特征，全连接层融合序列特征并改变输出数据的形状；S4，基于S3的训练结果对户外广告进行长期在线检测，判断户外广告的异常。本发明可全天候在线异常检测。 |
