电梯轿厢内人体行为识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110625850.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113239884A | 公开（公告）日 | 2021-08-10 |
| 申请公布号 | CN113239884A | 申请公布日 | 2021-08-10 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06T17/00;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邓海南;詹跃明;余晓毅;王文蝶;陈鸣利;肖渝;赵兴明;蔡润龙;杨利鸿;杨玲;郎仲宽 | 申请（专利权）人 | 重庆梯联智能技术有限公司 |
| 代理机构 | 重庆博凯知识产权代理有限公司 | 代理人 | 肖云杰 |
| 地址 | 402260 重庆市江津区双福新区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种电梯轿厢内人体行为识别方法，基于骨架自适应与关节增强图卷积网络的行为识别方法；首先利用嵌入式操作的高斯函数学习各关节点间的连接关系，根据输入的骨架数据自适应地调整关节结构；其次引入软注意力机制，衡量各关节点贡献的差异，以此增强高贡献关节点的特征表达并削弱低贡献关节点特征的干扰；最后构建端到端的图卷积网络以学习骨架关节点的时空共现特征。可避免目前算法中对人体关节动作建模不充分的问题，并减少干扰性。在公开行为识别数据集MSR Action 3D上验证所提算法可行，识别准确率高，为3D人体骨架数据建模、人体行为识别提供又一种可行的选择。 |
