一种交通流量预测系统、方法及模型训练方法
基本信息
| 申请号 | CN201910899860.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110674987A | 公开（公告）日 | 2020-01-10 |
| 申请公布号 | CN110674987A | 申请公布日 | 2020-01-10 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）; G06Q50/30（2012.01）; G06N3/04（2006.01）; G08G1/01（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张立文; 程东坡; 陈忠然; 张艺; 於今; 王东; 朱峻涛 | 申请（专利权）人 | 北京顺智信科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京顺智信科技有限公司 |
| 地址 | 100020 北京市朝阳区北辰西路8号北辰世纪中心A座一层纳什空间南区L153 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种交通流量预测系统、方法及模型训练方法，其中，交通流量预测系统包括：第一时空卷积网络、第二时空卷积网络、输出层；第一时空卷积网络用于根据图结构数据生成第一时空特征向量；第二时空卷积网络用于根据图结构数据和第一时空特征向量生成第二时空特征向量；输出层用于根据第二时空特征向量生成预测值。在本发明中，交通流量预测系统是对图结构数据进行处理，图结构数据在保证交通数据时间属性的前提下，赋予了交通数据空间属性，并且通过叠加两个时空卷积网络来获取时空依赖关系，因此，本发明提供的交通流量预测系统真正实现了通过将交通数据的空间特征与时间特征相结合来对交通流量进行预测。 |
