一种基于马尔科夫链的风险定价估计方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110336559.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113077333A | 公开（公告）日 | 2021-07-06 |
| 申请公布号 | CN113077333A | 申请公布日 | 2021-07-06 |
| 分类号 | G06Q40/02（2012.01）I;G06Q40/08（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈宇;高焕英;曹飞可;施明强;刘志斌 | 申请（专利权）人 | 信用生活（广州）智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 广东高端专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 李彩凤 |
| 地址 | 510000广东省广州市海珠区宸悦路26号810室,811室,812室（仅限办公） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于马尔科夫链的风险定价估计方法及系统，该方法包括：获取客户的信贷数据构建决策树分类模型得到风险分群结果；采用马尔科夫链对客群中客户的信贷数据及分期办理账龄进行计算，得到每一客群的置信调整风险矩阵；基于置信调整风险矩阵及产品收入/成本数据，计算最低定价；调整最低定价得到每一客群的最优定价。可见，以决策树分类模型对客户进行风险分群来识别客户在未来的风险状况，为差异化定价提供支持；通过置信调整风险矩阵优化客群资产组合，调整产品规模，实现市场占有率提高；此外，核算最低定价并调整得到差异化的客群的最优定价，显著提高客户对产品的响应概率，从而提高产品规模与产品收益。 |
