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一种基于Token的多类别异常检测方法

基本信息

申请号	CN202010030821.5	申请日	-
公开（公告）号	CN111242215A	公开（公告）日	2020-06-05
申请公布号	CN111242215A	申请公布日	2020-06-05
分类号	G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	郎翊东;卢龙飞	申请（专利权）人	杭州朗阳科技有限公司
代理机构	浙江杭州金通专利事务所有限公司	代理人	杭州朗阳科技有限公司
地址	311121浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号5幢411室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于Token的多类别异常检测方法，包括以下步骤：1)获取数据源；2)判断数据源为连续数字类型数据源或连续文字类型数据源；3)判断为连续数字类型数据源，将连续数字类型数据源分为n组，得到token映射值；判断为连续文字类型数据源，直接得到token映射值；4)构建深度学习网络模型；5)将多组token的数据特征接入深度学习网络模型进行训练，输出层经激活函数得到目标的预测值；6)将预测值和实际标签比较构造形成三元交叉熵损失函数，利用该三元交叉熵损失函数优化输出层；7)利用深度学习网络模型输出近似值以判断得出结果。本发明通过降低决策空间复杂度的方式降低模型复杂度，减低训练样本的数量要求，计算参数量小。