杆状目标识别方法、装置、服务器及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111203325.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113901935A | 公开（公告）日 | 2022-01-07 |
| 申请公布号 | CN113901935A | 申请公布日 | 2022-01-07 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱松 | 申请（专利权）人 | 丰图科技（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 | 代理人 | 熊明 |
| 地址 | 518052广东省深圳市南山区粤海街道深圳市软件产业基地1栋B座4楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种杆状目标识别方法、装置、服务器及存储介质。通过多种不同识别精度的神经网络模型实现对杆状目标从整体到局部的精确识别。同时，利用预设目标检测模型得到的第一图像包括动态锚框；利用基于锚框的深度学习模型，直接对包括动态锚框的图像进行识别，无需对包括动态锚框的第一图像进行处理。由于第一图像对应的动态锚框相较于原有识别过程中生成的边界框，更接近真实的杆状目标的尺寸大小，因此基于锚框的深度识别方法所识别的图像对应的锚框更接近真实目标框，基于锚框的深度识别方法得到更精准的目标框，即得到更精准的杆状目标，有效提高对杆状目标的识别精度。 |
