一种车牌字符识别方法及其系统
基本信息
| 申请号 | CN202010612343.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111598104A | 公开（公告）日 | 2020-08-28 |
| 申请公布号 | CN111598104A | 申请公布日 | 2020-08-28 |
| 分类号 | G06K9/34(2006.01)I;G06K9/38(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张鹏;吴猛猛 | 申请（专利权）人 | 成都鹏业软件股份有限公司 |
| 代理机构 | 成都市集智汇华知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李华;温黎娟 |
| 地址 | 610041四川省成都市高新区府城大道西段399号9栋5层2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种车牌字符识别方法及其系统，包括获取车牌图像并生成自适应二值化图像；将自适应二值化图像包含的干扰轮廓过滤并对自适应二值化图像的精确边界定位；基于精定位后的自适应二值化图像生成字符中心距投影；基于字符中心距投影和所述自适应二值化图像中的连通域生成分割后的字符信息；基于所述字符信息生成车牌信息。本发明通过改进图像二值化方法，生成准确的自适应二值化图像，避免了传统的全局二值化方法在光照或者亮度不均匀时不能分离出字符的问题。并通过所提出的字符中心距计算方法生成预置分割块，最后利用预置分割块和连通域结合的方式解决了传统车牌字符识别方法的字符分割易出错的问题，提升了车牌字符识别的准确性。 |
