一种基于深度学习的语义理解方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201811183243.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109388802A | 公开（公告）日 | 2019-02-26 |
| 申请公布号 | CN109388802A | 申请公布日 | 2019-02-26 |
| 分类号 | G06F17/27;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 余轲 | 申请（专利权）人 | 北京轮子科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 罗满 |
| 地址 | 100016 北京市朝阳区酒仙桥路14号兆维工业园C3号楼2层优客工场 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的语义理解方法和装置，在语义理解过程中，将最小绝对值收缩原理与深度学习架构相结合，通过Lasso对基于基础全卷积神经网络分割模型的意图yj与一系列语义特征xjp的映射关系中无用的语义特征进行剔除，得到能够反映意图yj的有用的语义特征的映射关系，将与意图关联的某些非重要语义特征的权重在参数估计的过程中缩减成0，大幅减少语义理解过程中的“过度拟合”，提高语义理解的准确度。 |
