基于深度学习的电瓶车上楼智能管控系统
基本信息
| 申请号 | CN201911012744.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112699715A | 公开（公告）日 | 2021-04-23 |
| 申请公布号 | CN112699715A | 申请公布日 | 2021-04-23 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王洋;张天资;林泽盛 | 申请（专利权）人 | 上海莱陆机器人有限公司 |
| 代理机构 | 上海德昭知识产权代理有限公司 | 代理人 | 卢泓宇 |
| 地址 | 214029 江苏省无锡市高浪东路999-8-A2-201-221室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明目的在于提供一种识别准确率高、识别准确从而能够在阻止电瓶车上楼的同时不影响居民正常使用的电瓶车上楼管控系统。本发明的电瓶车上楼智能管控系统包括：图像获取模块，设置在电梯内，用于对电梯内部进行实时图像获取从而获得电梯内图像；电瓶车检测模块，对图像获取模块获取的电梯内图像依次进行目标检测，从而检测出电梯内图像中是否存在电瓶车；以及判断控制模块，根据电瓶车检测模块的检测结果判定电梯内是否存在电瓶车，并在判定为存在时控制电梯保持开门状态从而防止电瓶车通过电梯上楼，其中，电瓶车检测模块包括一个由改进的Tiny‑YOLOV3网络EyevatorNet构成的目标检测神经网络。 |
