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一种基于历史数据智能预测水质投加系统

基本信息

申请号	CN202210046072.4	申请日	-
公开（公告）号	CN114065949A	公开（公告）日	2022-02-18
申请公布号	CN114065949A	申请公布日	2022-02-18
分类号	G06N20/00（2019.01）I;G05B13/02（2006.01）I;G05B19/05（2006.01）I;C02F1/58（2006.01）I;C02F101/12（2006.01）N	分类	计算；推算；计数;
发明人	肖罗;罗晓忠;孙海航	申请（专利权）人	心鉴智控（深圳）科技有限公司
代理机构	北京专赢专利代理有限公司	代理人	刘燕飞
地址	518000广东省深圳市福田区华强北街道福强社区振华路中电迪富大厦4层
法律状态	-

摘要

本发明提供了一种基于历史数据智能预测水质投加系统包括：预测模型，该预测模型是根据历史水质监测数据进行训练得到的预测模型，预测模型用于对加氯量进行实时判断，AI回归器，依据在周期T时间内记录的余氯影响的实时相关数据进行智能训练，得到至少一个优化预测模型子单元，比较器，将该周期T时间训练得到的优化预测模型子单元与上一周期T时间训练得到的优化预测模型子单元进行比对，以获取是否具有在设定偏离阈值之外的差异，并分析该设定偏离阈值之外的差异是否是正向差异，将该周期T时间训练得到的优化预测模型子单元打包发送至预测模型的控制端，控制端将周期T时间训练得到的优化预测模型子单元更新至预测模型，以优化所述预测模型。