一种基于人工智能的情绪行为可视化分析方法
基本信息
| 申请号 | CN201810947643.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109101933A | 公开（公告）日 | 2018-12-28 |
| 申请公布号 | CN109101933A | 申请公布日 | 2018-12-28 |
| 分类号 | G06K9/00;G10L25/30;G10L25/63 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张可 | 申请（专利权）人 | 重庆乐教科技集团股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 重庆乐教科技有限公司 |
| 地址 | 401120 重庆市渝北区龙塔街道黄龙路28号朗俊中心3幢11-6号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的情绪行为可视化分析方法。该方法应用于一与设置于教室内的拍摄设备通信连接的电子设备，该方法包括：获得拍摄设备实时采集的图像数据和语音数据并存储，获取教学模型，将教学模型输入卷积神经网络，采用卷积神经网络对图像数据和语音数据进行挖掘和分析，以获得师生情绪分析结果和师生行为分析结果并存储，根据师生情绪分析结果和师生行为分析结果生成可视化报告并存储，采用卷积神经网络对可视化报告进行数据解读以获得数据解读结果并存储，根据数据解读结果进行教学诊断和预警。采用该方法能够提高多模态情感分析技术的延展性，进而提高卷积神经网络的延展性。 |
