一种基于多特征图深度学习的图像识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201610149562.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105825235B | 公开（公告）日 | 2018-12-25 |
| 申请公布号 | CN105825235B | 申请公布日 | 2018-12-25 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈江林;赵晓萌;虞正华;张伟;王剑邦;於承义 | 申请（专利权）人 | 新智认知数据服务有限公司 |
| 代理机构 | 上海远同律师事务所 | 代理人 | 新智认知数据服务有限公司 |
| 地址 | 201201 上海市浦东新区川沙路955号11幢221室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于多特征图深度学习的图像识别方法，用于图像处理和模式识别技术领域。所述方法包括多特征图深度学习的训练过程和使用训练好的深度学习系统进行图像识别的过程。本发明应用图像的多种特征图来进行深度学习,提取更多量和更多元的特征,从而增强系统的鲁棒性,同时亦能提升识别率，并进一步应用MLP和SOFTMAX结合的方式强化分类器，来提升识别效果。 |
