基于时空分析与深度特征的行人再识别方法及装置专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于时空分析与深度特征的行人再识别方法及装置

基本信息

申请号	CN201910727543.6	申请日	-
公开（公告）号	CN110619268A	公开（公告）日	2019-12-27
申请公布号	CN110619268A	申请公布日	2019-12-27
分类号	G06K9/00（2006.01）; G06N3/04（2006.01）; G06N3/08（2006.01）	分类	计算；推算；计数;
发明人	曲寒冰; 祁子梁; 董良; 赵传虎	申请（专利权）人	北京市新技术应用研究所有限公司
代理机构	北京庚致知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	李伟波
地址	100035 北京市西城区西直门南大街16号
法律状态	-

摘要

一种基于时空分析与深度特征的行人再识别方法及装置，在行人再识别应用中，由于在实际的大规模视频监控场景中对行人图像进行全局搜索存在复杂性和不合理性，并且为了进一步提高识别准确率和识别速度，本发明提出结合时空信息分析和深度特征提取的方法。首先通过分析得到行人的移动速度符合γ分布，再通过该分布来对行人的时空信息作进一步分析，得到行人的时空先验概率；然后在大规模数据集上结合实际采集图像训练卷积神经网络，提取深度特征计算视觉时空概率；最后结合上述两种概率判断两幅图像是否为相同行人。实现了在实际的大规模视频监控应用场景从海量的监控或采集数据中既能有效地提高行人再识别的识别效率，又能保持较高的行人再识别精度，达到了高效准确的行人再识别效果。