基于排序损失和Siamese网络的行人再识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201810736588.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108921107B | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN108921107B | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 祁子梁;曲寒冰;董良 | 申请（专利权）人 | 北京市新技术应用研究所有限公司 |
| 代理机构 | 北京庚致知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 韩德凯 |
| 地址 | 100035北京市西城区西直门南大街16号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于排序损失和Siamese网络的行人再识别方法，利用改进的Siamese网络学习特征，采用排序损失和两个SoftMax识别损失来来监督网络的学习。使用双向最大边界排序损失处理类内和类间相似度,这样学习到的特征具有更强的鲁棒性。利用行人图像的标签信息，采用Siamese网络提取的图像深度特征，区分检测到的行人。实验结果显示，与经典的行人再识别方法对比，所述基于排序损失和Siamese网络的行人再识别方法识别精度更高。 |
