基于异构图神经网络的社交网络异常用户检测方法及设备
基本信息
| 申请号 | CN202110168649.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112861967A | 公开（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申请公布号 | CN112861967A | 申请公布日 | 2021-05-28 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06Q50/00(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李阳阳;刘弋锋;武文翰;金昊;郭庆浪;曹银浩;彭浩;杨阳朝;石珺 | 申请（专利权）人 | 深圳市网联安瑞网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 工业和信息化部电子专利中心 | 代理人 | 罗丹 |
| 地址 | 100041北京市石景山区双园路11号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于异构图神经网络的社交网络异常用户检测方法及设备，基于异构图神经网络的社交网络异常用户检测方法，包括：针对社交网络收集用户信息，并对收集到的用户信息进行特征提取；基于提取的特征，构建基于社交网络的异构信息网络，并利用社交网络的关系属性设计相应的元路径和元图；基于异构信息网络、元路径和元图，根据用户之间的亲密度和相似度，确定用户在社交网络中的表示；基于用户在社交网络中的表示，检测用户类型，以确定异常用户。本发明整合了丰富的用户特征，基于真实的社交场景汇总用户信息形成了两个视角，即用户亲密程度和关系类型，模型具有出色的性能，在准确度和F1值上都表现较好。 |
