一种基于多尺度转移的充电器表面缺陷检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110403328.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113096102A | 公开（公告）日 | 2021-07-09 |
| 申请公布号 | CN113096102A | 申请公布日 | 2021-07-09 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张成英;李缃珍 | 申请（专利权）人 | 深圳市玻尔智造科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州九洲专利事务所有限公司 | 代理人 | 张羽振 |
| 地址 | 518110广东省深圳市龙华区观澜街道大富社区大富工业区20号硅谷动力智能终端产业园A5栋101 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于多尺度转移的充电器表面缺陷检测方法，包括步骤：数据预处理；搭建稠密卷积神经网络；搭建多尺度转移模型；得到的不同尺度的特征图输入多尺度缺陷目标检测模型中，多尺度缺陷目标检测模型中的多尺度缺陷目标检测网络由分类子网络和边界回归子网络组成。本发明的有益效果是：本发明使用基于稠密卷积神经网络的多尺度转移算法，搭建了一种端到端的多尺度目标检测模型，应用多特征匹配的方法，可以对电子设备的充电器外表面进行自动且高效的缺陷目标检测；图像级标签缺省的手机屏幕缺陷检测对于工业应用具有重大应用价值，可以节约企业生产成本，并保护消费者权益。 |
