基于混沌小波神经网络的车用电线挤塑工艺参数优化方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于混沌小波神经网络的车用电线挤塑工艺参数优化方法

基本信息

申请号	CN201510113904.X	申请日	-
公开（公告）号	CN104657777B	公开（公告）日	2017-06-16
申请公布号	CN104657777B	申请公布日	2017-06-16
分类号	G06N3/08(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	李慧;张锡斌;于强强;唐娜;王佳增;陈姝慧;宋杰;王海云;孙文杰	申请（专利权）人	长春市中小企业融资担保有限公司
代理机构	长春菁华专利商标代理事务所（普通合伙）	代理人	长春工业大学;长春市北方特种电线电缆制造有限公司
地址	130021 吉林省长春市朝阳区延安大街2055号
法律状态	-

摘要

基于混沌小波神经网络的车用电线挤塑工艺参数优化方法涉及车用电线生产工艺条件优化领域，该方法首先建立以塑料的挤出流率、系统的主牵引速度、挤出机的冷却温度作为输入量的小波神经网络预测模型，通过混沌理论优化预测模型的初始参数，并在模型算法中引入混沌机制，使网络参数的学习过程具备混沌动力学特性；然后对该模型进行学习训练，得到稳定的预测模型；以稳定预测模型为核心，以系统期望的线径和表面光洁度为期望输出值，得到最优工艺参数为目标，利用混沌算法进行两次优化搜索，最终找到一组最优工艺参数。本发明能够预测产出电线的线径值和表面光洁度值，并根据预测值使影响产出电线质量的关键因素得到合理的控制，有效地提高生产效率。