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一种基于对抗学习的P波识别方法、终端设备及存储介质

基本信息

申请号 CN202010818810.3 申请日 -
公开（公告）号 CN112001481A 公开（公告）日 2020-11-27
申请公布号 CN112001481A 申请公布日 2020-11-27
分类号 G06N3/04(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 李熙;徐拥军 申请（专利权）人 厦门纳龙健康科技股份有限公司
代理机构 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 代理人 何家富
地址 361000福建省厦门市软件园二期观日路18号203
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于对抗学习的P波识别方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集心电图数据并对其内的P波进行标记，将心电图数据和对应的P波标记数据共同组成训练集；S2：构建生成对抗网络模型，设定其中的生成器和判别器的损失函数，通过训练集对生成器和判别器进行迭代训练，使得生成器的损失函数最小，判别器的损失函数最大；S3：通过训练后的生成器生成待标记心电图数据中的P波标记数据，实现对心电图数据的P波识别。本发明通过构建的生成对抗网络，实现了对心电图P波的识别，解决了现有技术对P波识别效果差的问题。