基于对比学习的心电图分析方法、终端设备及存储介质
基本信息
申请号 | CN202111256198.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113935381A | 公开(公告)日 | 2022-01-14 |
申请公布号 | CN113935381A | 申请公布日 | 2022-01-14 |
分类号 | G06K9/00;A61B5/00;A61B5/346;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 徐拥军;李熙;钟玉秋 | 申请(专利权)人 | 厦门纳龙健康科技股份有限公司 |
代理机构 | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张锐 |
地址 | 361000 福建省厦门市软件园二期观日路18号203 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种基于对比学习的心电图分析方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集心电图数据组成训练集;S2:构建基于对比学习的深度神经网络模型,设定模型的输入为三元组中的阳性参考样本集合和目标样本,模型的输出为目标样本的类别标签,通过训练集对模型进行训练,将训练后的模型作为样本类别分类模型;S3:对待分类心电图数据中的待分类心搏进行预分类;S4:通过人工部分分类结果进行修正,并提取修正后的分类结果中的阳性样本组成阳性参考样本集合;S5:针对未修正的分类结果,将其与阳性参考样本集合共同输入样本类别分类模型进行分类,根据类别标签判定是否为阳性样本。本发明能够快速达成全部数据的准确分析目标。 |
