一种基于大数据的电网事故预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010950334.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112115180B | 公开（公告）日 | 2021-09-14 |
| 申请公布号 | CN112115180B | 申请公布日 | 2021-09-14 |
| 分类号 | G06F16/2458;G06F16/215;G06Q50/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宋士瞻;王传勇;张健;韩蓬;康文文;杨凤文;王坤;王为帅;李森;张建华;侯文;张瑞;仇翠;柳涛;潘明;夏清普 | 申请（专利权）人 | 国网山东省电力公司枣庄供电公司 |
| 代理机构 | 无锡智麦知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王普慧 |
| 地址 | 277000 山东省枣庄市薛城区黄河路999号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于预测方法，具体涉及一种基于大数据的电网事故预测方法。一种基于大数据的电网事故预测方法，其中，包括下述步骤：步骤1：大数据采集；输入大数据，步骤2：大数据清洗；去除人为因素造成的电网运行异常，经过数据清洗的数据矩阵记为S’；步骤3：大数据归一化；对步骤2得到数据矩阵S’进行归一化；步骤4：数据分类；计算执信并判断有效性；步骤5：提取关键信息；根据阈值提取关键信息；步骤6：新数据预测；用提取的关键信息进行新数据预测。本发明的显著效果是：本发明将产生电网事故的原因分为若干类，分别对各类内容进行大数据统计计算，用计算结果预测本类事件发生的可能性，实现了基于大数据的电网事故预测。 |
