水务系统工业总产值分析模型的训练方法及相关系统
基本信息
| 申请号 | CN201910723691.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110443503A | 公开（公告）日 | 2019-11-12 |
| 申请公布号 | CN110443503A | 申请公布日 | 2019-11-12 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I; G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李存昌; 牛豫海; 张自力; 张强; 张增烁; 田志民; 李玉宝; 张鹏程 | 申请（专利权）人 | 成都九瑞数科智能科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 | 代理人 | 阳佑虹 |
| 地址 | 610000 四川省成都市高新区府城大道西段399号10栋6层603、604-2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种水务系统工业总产值分析模型的训练方法及相关系统。方法流程包括：从大数据平台提取工业总产值项和相关项数据的步骤、对提取的数据基于有效性、相关项和重复性进行过滤的步骤、对数据进行修复和正则化的步骤和用数据对回归模型进行训练的步骤。系统包括搭载上述方法训练出的模型和与之连接的展示器。本发明通过多层过滤，确保了数据样本的有效性和相关项，高效利用了训练资源，进而快速、准确地训练出高精度的分析模型。同时，模型还展示相关项系数，可以为用户指定策略提供指导性支撑。 |
