基于正射影像边界检测的倾斜摄影模型单体化方法
基本信息
| 申请号 | CN202111373225.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114219819A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114219819A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06T7/13（2017.01）I;G06T7/12（2017.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 辛佩康;高丙博;吴友;余芳强;张铭;谷志旺;刘寅 | 申请（专利权）人 | 上海建工四建集团有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200126上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区耀华路251号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于正射影像边界检测的倾斜摄影模型单体化方法.本发明充分利用了正射影像与实景模型同地理坐标系的优势，应用倾斜摄影模型和深度学习方法，实现了基于正射影像边界检测的建筑物轮廓自动提取，进一步利用正射影像的坐标属性来获取建筑单体化后的具体地理坐标位置，实现倾斜摄影模型的单体化信息提取，提升了建筑物单体化自动提取的效率，同时，也为后期单体化管理提供了数据支持。本发明使用正射影像进行倾斜摄影实景模型单体化研究，能够实现单体化的自动提取，解决实景模型单体化中地物矢量边界提取效率低、坐标定位存在偏差等问题。 |
