一种基于大数据的空调机组故障类型诊断方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202010225020.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111412579B | 公开（公告）日 | 2022-03-08 |
| 申请公布号 | CN111412579B | 申请公布日 | 2022-03-08 |
| 分类号 | F24F11/38（2018.01）I;F24F11/58（2018.01）I;F24F11/64（2018.01）I;F24F11/52（2018.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/08（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G01M99/00（2011.01）I;G01R31/00（2006.01）I;F24F140/60（2018.01）N;F24F130/10（2018.01）N | 分类 | 供热；炉灶；通风; |
| 发明人 | 余芳强;彭阳;张铭;许璟琳;高尚;赵国林;宋天任 | 申请（专利权）人 | 上海建工四建集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京煦润律师事务所 | 代理人 | 梁永芳 |
| 地址 | 201103上海市闵行区桂林路928号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明解决了空调机组的故障类型诊断问题，提升了建筑中重要设备的维修维保精细化和智能化水平。对接空调机组的运行状态大数据；采集实时用电量数据并计算机组能耗，采集实时天气信息；对接报修系统，确定故障风险曲线；自动提取故障情形；建立人工智能故障诊断模型；对空调机组进行故障诊断。针对空调机组的特点，对接了精细的空调机组传感器物联网，并以此为基础给出了一种诊断故障发生的具体原因和故障发展阶段的智能模型，算法的准确率可以达到80％，可以支持自动化的现场工程应用。 |
