一种基于用户特征的图数据查询推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN202110068350.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112765413A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112765413A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06F16/901(2019.01)I;G06F16/9035(2019.01)I;G06F16/9038(2019.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 宋骐;罗刚;汪国航;田宝同 | 申请（专利权）人 | 合肥鸿麒科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京同辉知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张明利 |
| 地址 | 230088安徽省合肥市高新区创新产业园二期G3栋B区3楼合肥国际人才城3009工位 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及图结构数据处理领域，具体的是一种基于用户特征的图数据查询推荐方法，所述方法包括以下步骤：一、用户给出查询，系统通过子图同构应答该查询并返回一组查询结果；二、在训练节点，系统将查询结果发送给用户选择，收集用户点击的产品，生成包含用户‑产品对的训练数据；三、机器学习模型基于此训练数据训练出一个新的模型，即一组新的参数；四、在应用阶段，该模型将查询结果进行排序，并将排序后的结果发送给用户作为查询结果。本发明在结合了传统的图数据查询的基础上，通过机器学习的方式发现用户特征与产品特征之间的关系，对不同用户提供个性化的查询结果，进而更好的满足用户的查询需要。 |
