一种结合机器视觉和语义分析的智能阅卷评分方法
基本信息
| 申请号 | CN202111578858.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113971805A | 公开（公告）日 | 2022-01-25 |
| 申请公布号 | CN113971805A | 申请公布日 | 2022-01-25 |
| 分类号 | G06V30/19（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V30/164（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06T7/187（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06F40/194（2020.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 胡为民;郑喜 | 申请（专利权）人 | 深圳市迪博企业风险管理技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京惟盛达知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 董鸿柏 |
| 地址 | 518000广东省深圳市福田区深南大道1006号国际创新中心A栋6楼西 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种结合机器视觉和语义分析的智能阅卷评分方法，包括：手写体识别阶段；对输入的试卷扫描图像进行缩放；对缩放后的试卷扫描图像进行预处理，得到缩放后的试卷图像手写体文字的连通域；根据连通域中的手写体文字，得到单字符文本；对所有单字符文本进行校验和修正，得到试卷作答文本；智能评分阶段；根据试卷作答文本和标准答案文本，得到试卷作答文本向量和标准答案文本向量；计算试卷作答文本向量和标准答案文本向量之间的相似度，得到试卷作答文本和标准答案文本之间的匹配程度，匹配程度为最终题目作答得分；该方法提升了手写体文字识别的准确性，实现了智能阅卷评分，提高了教学事务中主观题阅卷评分的工作效率。 |
