一种基于时序预测移动网络性能的方法及其系统
基本信息
| 申请号 | CN202110769334.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113672642A | 公开（公告）日 | 2021-11-19 |
| 申请公布号 | CN113672642A | 申请公布日 | 2021-11-19 |
| 分类号 | G06F16/2455;G06F16/2458;G06F17/18;H04L12/24 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 袁旭明;杨太星;郭磊;靳森;潘洋 | 申请（专利权）人 | 德特赛维技术有限公司 |
| 代理机构 | 成都环泰专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 李斌;李辉 |
| 地址 | 610000 四川省成都市青羊区提督街99号华置中心第10层1001-1003号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于时序预测移动网络性能的方法，包括S1、获取数据源中的数据流A，并发送数据流A给数据收集模块；S2、数据收集模块对数据流A进行提取后生成数据流B，并发送数据流B给数据处理模块；S3、数据处理模块对数据流B处理后生成数据流C，数据流C分为两个部分，一部分为训练数据流C1,另一部分为预测数据流C2，发送训练数据流C1给模型训练模块；S4、模型训练模块采用差分自回归移动平均算法和线性算法对训练数据流C1进行训练并生成差分自回归移动平均模型和线性模型，发送给预测模块；S5、预测模块对预测数据流C2进行预测，根据预测结果进行处理生成数据流D，将数据流D发送给分布式存储数据库。 |
