一种基于特征标签的多维度运费预测方法及其系统
基本信息
| 申请号 | CN201910040305.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109816442A | 公开（公告）日 | 2019-05-28 |
| 申请公布号 | CN109816442A | 申请公布日 | 2019-05-28 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）I; G06Q10/08（2012.01）I; G06N3/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王文涛; 邱利群 | 申请（专利权）人 | 四川驹马科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都环泰知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 李斌;黄青 |
| 地址 | 610000 四川省成都市锦江区工业园区金石路166号天府宝座A座6楼655号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于特征标签的多维度运费预测方法，针对客户订单进行预测和训练，获取客户标签、客户标签训练结果和公共标签训练结果；根据客户标签训练结果，对不同的客户标签进行标签定义，获得公共标签；根据公共标签训练结果，对公共标签进行标签定义，获得各个标签的预测运费。本发明还公开了一种基于特征标签的多维度运费预测系统，包括订单标签预测模块、订单标签训练模块、客户标签处理模块和公共标签处理模块。本发明基于LSTM特征标签的多维度时序运费预测算法，可实现对物流运费的准确预测，解决了传统的时序预测模型难以解决多变量或多输入的问题，提高了物流效率，降低了成本，便于统筹管理。 |
