一种基于神经网络模型的图像识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010461402.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111626357B | 公开（公告）日 | 2021-11-23 |
| 申请公布号 | CN111626357B | 申请公布日 | 2021-11-23 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/00（2006.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘如君;陈乔;尚雪松 | 申请（专利权）人 | 北京东方通网信科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京冠和权律师事务所 | 代理人 | 陈彦朝 |
| 地址 | 100000北京市海淀区中关村南大街2号1号楼19层A座2201 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络模型的图像识别方法，包括：根据图像识别指令，获取待识别图像；对待识别图像进行预处理；从基于神经网络模型构建的查找表数据集合中，识别并确定预处理后的待识别图像的第一参数；根据预设标签对待识别图像进行标记识别，得到待识别图像的第二参数；根据待识别图像的第一参数与待识别图像的第二参数进行对比，获取待识别图像的最终参数，实现对待识别图像的图像识别。运用神经网络模型以及预设标签来识别图像，其是经过两次识别以及一次分析对比，来提高图像识别的准确性。 |
