一种基于强化学习的天线调整方法
基本信息
| 申请号 | CN202010276504.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111246497B | 公开（公告）日 | 2021-03-19 |
| 申请公布号 | CN111246497B | 申请公布日 | 2021-03-19 |
| 分类号 | H04W24/02(2009.01)I;H04W24/10(2009.01)I;H04W16/28(2009.01)I;H04B7/0413(2017.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 张晓明;王航;陈明耀;包一旻;胡荣艳;李享;王毅;梁伯涵;孙宽;周慧春;刘浩;范林景 | 申请（专利权）人 | 卓望信息技术（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京中北知识产权代理有限公司 | 代理人 | 卢业强 |
| 地址 | 100060北京市丰台区南四环西路186号四区12号楼9层（园区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于强化学习的天线调整方法。所述方法包括：获取用户上报的MDT数据，对用户小区进行栅格化；调整天线使天线方位波束对正用户聚类方向；基于栅格化的MDT数据计算主小区信号覆盖参数，根据主小区信号覆盖参数判断是否需要对天线进行调整；在确定天线调整优化目标的基础上，构建分别由主小区性能参数和天线调整动作组成的状态集和动作集，通过进行强化学习实现对天线的优化调整。本发明以基于天线调整优化目标的强化机器学习代替人工计算实现天线的优化调整，能够显著提升4G 3D‑MIMO和5G Massive MIMO天线调整速度、效率和准确度，改善4G和5G网络性能指标和提升用户的网络体验。 |
