一种面向遥感图像的卷积神经网络压缩方法
基本信息
| 申请号 | CN202110333012.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113033804B | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN113033804B | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V10/82（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06V20/13（2022.01）I;G06V10/94（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 齐保贵;陈禾;师皓;陈亮 | 申请（专利权）人 | 北京理工大学重庆创新中心 |
| 代理机构 | 重庆智慧之源知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 401135重庆市渝北区龙兴镇曙光路9号9幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种面向遥感图像的卷积神经网络压缩方法，与传统的卷积神经网络压缩方法对网络参数进行裁剪压缩后会导致网络结构的不规则化等问题相比，本方法利用多层次参数裁剪和参数位置约束，在提高参数压缩比例的同时，提高了网络结构的规则性，有利于实际应用时的计算加速；同时利用多数据源的信息融合，提高了压缩后模型的精度。 |
