基于机器学习的天然气站场输配流量异常检测系统及其检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111055473.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113987907A | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN113987907A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06F119/14（2020.01）N;G06F113/14（2020.01）N;G06F113/08（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨敬东;沈国良;沈佳园;苏祥伟;钱济人;朱松强;陈迦勒;蔡坤;邵迪 | 申请（专利权）人 | 浙江浙能天然气运行有限公司 |
| 代理机构 | 浙江千克知识产权代理有限公司 | 代理人 | 黎双华 |
| 地址 | 310052浙江省杭州市滨江区滨盛路1751号浙能二厦 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于流量检测技术领域，具体涉及基于机器学习的天然气站场输配流量异常检测系统及其检测方法。包括计量区机构和调压区机构；所述计量区机构和调压区机构连接；所述计量区机构包括压力变送器P1、压力变送器P2、流量变送器F1和流量变送器F2；所述调压区机构包括压力调节阀V1、压力调节阀V2、压力变送器P01和压力变送器P02。本发明实现了对输配流量异常的实时监测，减少因计量异常引起的贸易纠纷。本发明节约成本，模型构建速度快，以及能够避免多元函数建模的繁琐和高成本的优化过程，又无需标注众多的数据，方便快捷。 |
