一种物流车辆调度装载的方法
基本信息
| 申请号 | CN202111354226.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114219387A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114219387A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06Q10/08（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06F16/29（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V20/60（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭鸿祥;张韬;邱佳颖;陈玉华;熊威;罗炯;严小荃;胡文涵;虞道川;钱艳;刘玉慧;王圣斐 | 申请（专利权）人 | 上海通贸国际供应链管理有限公司 |
| 代理机构 | 合肥市都耒知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 邱丹 |
| 地址 | 200131上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区世纪大道211号2202室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及调度技术领域，且公开了一种物流车辆调度装载的方法，包括以下步骤：S1、拣货完成后通过摄像头识别货物，并且生成模型；S2、利用人工智能深度学习历史配送轨迹结合需配送点情况，结合视觉识别过货物3D模型，以及车辆类型，通过装载调度算法，计算所需配送的车辆与车辆类型，绑定配送单与车辆的关系；货物装载最佳装载方案并且提供装载顺序；S3、装货员通过AR眼镜识别装货顺序，并且提示车厢内摆放位置；S4、配送员根据计算完成后的动态配送路线进行配送。本发明提出一种物流车辆调度装载的方法，本发明通过人工智能深度学习可以减少视觉识别的时间，或者拣货完成后即可生成模型以供装载使用。 |
